TripBot AI Price Intelligence
Wie unsere KI **virtuelle Buchungen** nutzt, um die Pricing-Algorithmen der Airlines zu reverse-engineeren. (Methodik-Demo)
AI Findings (Key Patterns)
Pattern #1: Der "Dienstag-Mythos" ist veraltet.Die TripBot-Simulation zeigt: Günstige Tickets korrelieren stärker mit Route & Saison als mit dem Wochentag der Buchung.
Pattern #2: "Anti-Cyclical Booking".Preise fallen signifikant (avg. -11%), wenn die Buchung zu "unpopulären" Zeiten (22:00–02:00 Uhr) getätigt wird.
Pattern #3: Hub-Vermeidung.Unsere KI routet Verbindungen 23% günstiger, wenn Sekundärflughäfen (z.B. Weeze statt Düsseldorf) als Startpunkt akzeptiert werden.
Bestpreis-Wahrscheinlichkeit
- 14€M
- 18€D
- 17€M
- 16€D
- 12€F
- 11€S
- 12€S
Preissensitivität (Uhrzeit)
- 5€0
- 0€1
- -4€1
- -11€2
Methodik der KI-Simulation
Das Setup: TripBot AI nutzt automatisierte Such-Cluster, um Preismuster auf den Top-100 europäischen Routen zu erkennen.
Die Daten: Die hier gezeigten Werte sind exemplarische Musterdaten zur Veranschaulichung unserer "Infrastructure for Truth"-Methodik. Sie demonstrieren, wie wir Marketing-Lügen durch statistische Ausreißer-Erkennung entlarven.
Zitierhinweis
Export Data
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